- «Интернет вещей»
Срок обучения: 2 семестра с обучающим контентом.
Форма контента: лекции + задания в видео.
Связь с преподавателем: нет.
Срок регистрации на поток: без ограничений.
Необходимый уровень знаний: для новичков.
Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: студенты изучают 5 учебных кейсов. Кейсы построены на основе реально существующих примеров из индустрии Интернета вещей в России. Решение кейсов проходит под руководством преподавателей ВУЗа.
40 академических часов.
2 семестр
Самостоятельно или в группе из двух человек студенты реализуют собственный проект, основанный на технологиях Интернета вещей и призванный эффективно решить практические задачи.
40 академических часов.
Обучение проводит Samsung.
2. «Введение в Интернет Вещей»
Срок обучения: 10 уроков с обучающим контентом.
Форма контента: лекции + задания в видео.
Связь с преподавателем: нет.
Срок регистрации на поток: без ограничений.
Необходимый уровень знаний: для новичков.
Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: онлайн курс «Введение в Интернет Вещей» познакомит вас не только с концепцией IoT, но и расскажет о ключевых ее составляющих – датчики, беспроводные технологии, программное обеспечение, облачные технологии и др. Учебные модули подготовлены при участии Центра компетенций НТИ «Технологии беспроводной связи и интернета вещей».
Программа курса:
О курсе
Введение в Интернет Вещей
Что такое Интернет Вещей
Применение Интернета Вещей
Датчики и Умные датчики
Машинное обучение и обработка данных
Беспроводные технологии
Программное обеспечение
Облачные технологии
Итоговое тестирование по курсу
Часть 1
Часть 2.
Выдаётся сертификат.
3. «Интернет вещей. Введение в Arduino»
Срок обучения: 9 уроков с обучающим контентом.
Форма контента: лекции + задания в видео.
Связь с преподавателем: нет.
Срок регистрации на поток: без ограничений.
Необходимый уровень знаний: для новичков.
Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: основы IoT на ArduinoUno — это базовый курс о том, что такое IoT, как организуется передача данных и осуществляется управление устройствами через Интернет, какие существуют облачные сервисы для взаимодействия с Интернет-вещами, как подключить и управлять ArduinoUno через Интернет. Пройдя данный курс вы сможете создавать на платформе Arduino полноценные IoT устройства.
4. «Интернет вещей и технологии беспроводной связи»
Срок обучения: материал с обучающим контентом.
Форма контента: лекции + задания в видео.
Связь с преподавателем: нет.
Срок регистрации на поток: без ограничений.
Необходимый уровень знаний: для новичков.
Проверка домашки: без проверки.
Обучающая программа: наша программа обучения является действительно многопрофильной и высокопрофессиональной. Мы предоставляем возможность разработки индивидуальных учебных планов, которые охватывают обязательные и факультативные курсы.
Начинка курса
Introduction to IoT
Introduction to Wireless Communication
Digital Signal Processing
Machine Learning
Introduction to Data Science
Foundations of Software Engineering
Introduction to Blockchain
Modern Wireless Systems – 5G and Beyond
Perception in Robotics
Information and Coding Theory
MIMO Systems in Wireless Communication
Sensors and Embedded Systems for IoT
Communication Technologies for IoT
Fundamentals of Post-Quantum Cryptography
Machine Learning for Wireless Communication
Modern Applications of Information Theory
eSports Analytics
Предпринимательство и инновации:
Technology Entrepreneurship: Foundation
Entrepreneurial Strategy
Leadership for Innovators
Hack Lab: Laboratory for Ideas
Startup Workshop
Ideas to Impact: Foundations for Commercializing Technological Advances
Biomedical Innovation and Entrepreneurship
IoT: Launching New Products & Startups
Business Communication
Technology Planning and Roadmapping: Foundation
Technology Planning and Roadmapping: Advanced
Intellectual Property, Technological Innovation and Entrepreneurship
Technology Entrepreneurship: Advanced
Technological Innovations: from Research Results to a Commercial Product
Developing Products and Services through Design Thinking.
Главные направления исследовательской работы:
Next-Generation Communications
Coding theory and Digital Signal Processing
ML methods in communications
Industrial IoT and industrial data processing
Sensing and actuation in environmental/industrial/biomedical applications
Wearable sensing and wireless sensor networks
Embedded AI
Post-quantum (code-based) cryptography
Information Protection in Computer Systems and Network.
laiwyer 
Оставить комментарий